Palantir Learn 의 파운드리 기초 과정 을 따라가며 공부하고 정리한 기록입니다.
마지막으로, Foundry 가 다른 시스템과 어떻게 살아가는가를 봅니다. 시리즈 내내 Foundry 안에서 닫힌 루프를 그려왔지만, 실제 조직은 SAP, Salesforce, 자체 운영 시스템 등 수많은 다른 화면으로 굴러갑니다. Foundry 가 그 모든 화면을 대체할 수 없고, 그럴 필요도 없습니다.
많은 고객은 Foundry 를 특정 워크플로의 프론트엔드로 쓸 필요가 없습니다. 그래서 Palantir 는 온톨로지를 외부 시스템에 직접 연결할 수 있는 API 군을 별도로 만들어 두었습니다. 대표가 OPI (Ontology Programming Interface) 입니다.
OPI: 온톨로지를 외부에서 호출하기
OPI 는 온톨로지에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있게 해주는 API 입니다. 객체를 조회하고, 액션을 호출하고, write-back 을 트리거하는 것 모두 OPI 를 통해 외부에서 가능합니다.
이게 왜 중요하냐면, 모든 사용자를 Foundry 화면 앞에 데려올 필요가 없어진다는 뜻이기 때문입니다. 영업팀이 매일 보는 Salesforce 안에서, 생산팀이 매일 보는 SAP 안에서, 그 시스템들의 인터페이스를 그대로 유지하면서 온톨로지의 결과를 가져다 쓸 수 있습니다.
시작은 작은 화면 하나
간단한 예부터 시작합니다. 아래는 Foundry 의 Workshop 으로 만든 화면입니다.
물류센터의 한 사용자가 알림 수신함을 확인하고 있습니다. 이 수신함에는 주문 처리에 영향을 미치는 리소스와 용량 부족이 표시됩니다. 어떤 라인의 자재가 부족한지, 어떤 공정이 병목인지 같은 정보가 객체 단위로 정리되어 들어옵니다.
알림이 발생하면 사용자는 두 가지 중 하나를 선택할 수 있습니다.
- 알림을 부분적으로 처리한다 (예: 일부만 다른 라인으로 돌린다)
- 플랫폼에서 직접 외부 공급업체에 이메일을 발송해 추가 용량을 요청한다
여기서 핵심은 이메일 발송이라는 액션이 Foundry 안에서 일어나지만, 그 결과가 외부의 메일 시스템과 공급업체의 시스템으로 전파된다는 점입니다.
어디서 행동하든 같은 진실이 된다
여기서 본질적인 질문이 따라옵니다. 만약 사용자가 Foundry 가 아닌 다른 시스템에서 같은 행동을 한다면?
OPI 가 답을 줍니다. 사용자가 어떤 액션을 선택하든, 그 액션은 소스 시스템에 write-back 되며 Foundry 든 타 시스템이든 상관없이 사용할 수 있습니다.
- Foundry 의 최신 정보는 타사 시스템으로 write-back 된다.
- 타사 시스템에서 수행된 모든 액션은 Foundry 로 다시 전송된다.
이 양방향 흐름이 닫혀 있어야 플랫폼 사이에서도 일관된 정보 소스가 유지됩니다. SAP 에서 누군가 수량을 바꾸고, Salesforce 에서 누군가 고객 상태를 변경하고, Foundry 에서 누군가 가격을 조정하더라도, 그 모든 변경이 같은 온톨로지를 거쳐 흐릅니다.
조직에서 진실 소스가 어디인가라는 오래된 질문에 대한 Foundry 의 답은 결국 이렇습니다.
진실 소스는 시스템 하나가 아니라 온톨로지 다. 어떤 시스템에서 행동을 하든, 그 행동은 온톨로지를 거친다.
시리즈를 마치며
일곱 편을 한 줄로 압축하면 이렇습니다.
Palantir Foundry 는 데이터 -> 모델 -> 분석 -> 어플리케이션 -> 의사결정 -> 데이터로 돌아오는 닫힌 루프를 한 시스템 안에 만든 플랫폼이고, 그 접착제는 조직의 명사/동사/가정을 표현한 온톨로지다. 그리고 그 온톨로지는 Foundry 안에 갇혀 있지 않고, 외부 시스템과 양방향으로 살아간다.
여기서 가장 큰 시사점은 도구가 아니라 관점에 있다고 봅니다. 데이터 플랫폼을 짤 때 우리는 보통 어떻게 데이터를 잘 모을까에서 출발합니다. Foundry 가 던지는 질문은 정확히 그 반대입니다.
어떤 결정을 내려야 하는가에서 출발해, 그 결정에 필요한 데이터, 모델, 분석, 행동을 한 표현 위에 쌓는다. 그리고 그 표현은 어떤 시스템에서 호출되든 같은 진실로 작동한다.
조직의 데이터 인프라를 다시 설계할 일이 생긴다면, 이 질문 순서부터 한 번 뒤집어 볼 만합니다.